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  2017年的深度学习将会如何发展？Maluuba的科学家这么说

  本文中，Maluuba 研究团队的五名成员分享了他们对于人工智能的趋势和应用的看法。我们认为人工智能在 2017 年和可预见的未来里将会成为最具变革性的领域。...

  2017-01-29 21:20:12

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  关于流程挖掘中的数据隐私、数据安全、数据道德底线的一些思考

  数据隐私、数据安全、数据道德这三者一直是商业界与学术界探讨的热点问题，本文就在流程过程中如和处理上述三个问题，提出了一些自己的见解。...

  2017-01-29 21:19:22

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  入门必读 机器学习六大开发语言

  只要你了解所选语言的机器学习库和工具，语言本身其实没那么重要。下面，我们来看看六大主流机器学习语言——R 语言、MATLAB、Python、Java 、C C++ 和 Lisp。...

  2017-01-29 21:18:10

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  Python、R、Java、 C++ 等：从业界反馈看机器学习语言趋势

  对于开发者来说，掌握什么编程语言能更容易找到机器学习或者数据科学的工作?这是个许多人关心的问题，非常实际，也在许多论坛被翻来覆去地讨论过。...

  2017-01-29 21:17:44

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  大数据挖掘更多时间都在于清洗数据

  很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的特征数据清洗。...

  2017-01-29 21:16:08

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  资源总结——七步学习数据挖掘与数据科学

  本文概述了学习数据挖掘与数据科学的七个步骤，每一步都给出了详细的学习资源，便于初学者按照指南开展数据挖掘与数据科学的学习。...

  2017-01-29 21:15:20

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  大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解

  咨询公司Ovum称：“机器学习将是2017年大数据分析的最大瓦解者。”深度学习和神经网络的机制模拟了人类大脑的分层认知处理机制，已经显示出了实现类人水平的机器智能的可行性。...

  2017-01-29 21:14:56

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  电力大数据的有效应用带来的巨变

  通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障...

  2017-01-29 21:14:25

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  干货 | 下一波AI大潮的主题是信任？Siri之父谈论AI和超级Siri

  近日，在旧金山举行的世界 AI 大会上，行内顶级专家聚在一起讨论了 AI 领域的未来。其中，SRI International 信息与计算部门的负责人 William Mark 演讲了一系列干货。...

  2017-01-29 21:13:45

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  谷歌布局大数据：开源平台 Apache Beam 正式发布

  美国时间 1 月 10 日，Apache 软件基金会对外宣布，万众期待的 Apache Beam 在经历了近一年的孵化之后终于毕业。这一顶级 Apache 开源项目终于成熟。...

  2017-01-29 21:12:44